ChatGPT for Academic Researchers｜研究者向けの無料ワークスペースプログラム
最近のChatGPTのリリースノートを眺めていたら、ちょっと気になる記載を見つけました。「ChatGPT for Academic Researchers」というプログラムで、教員や博士研究員が、小規模な検証チーム向けに12ヶ月間の専用ChatGPTワークスペースへの無料アクセスを申請できるというもの。
個人的には研究者じゃないので直接は関係ないんですが、「AIが学術用途にここまで本格的に入ってきたのか」というのが正直な感想です。ChatGPTのProプランが月$200する時代に、検証済みの研究チームには無料で提供するというのはなかなか太っ腹だなと。
ChatGPT for Academic Researchersの機能と特徴
各ワークスペースは最大5名のメンバーをサポートする形になっているようです。チームでの共同研究や論文レビューに使うイメージでしょうか。
また、学校や研究機関は利用可能なツールや権限を管理できるという点も研究用途らしい設計で、セキュリティ面でも考慮されている印象があります。Google Drive連携も追加されており、Drive内のファイルをチャットに引き込んだり、Docs・Sheets・Slidesを並べて操作できるようになっているので、研究データの管理という面でも使いやすくなってきた気がします。
研究・学習用途でChatGPTを活用するTips
自分自身はアカデミックな研究者ではないですが、技術的な調査をするときにChatGPTを使うことが多いので、そのあたりで参考になりそうなことをまとめてみます。
1. モデルは用途に合わせて切り替える
利用可能なモデルはプランや製品によって異なることが多いので、まずモデルピッカーで何が使えるかを確認するのが最初のステップ。深い論理的な推論が必要な作業には推論系のモデルを、サクっと要約したいだけなら軽量モデルで十分なことが多いです。
2. プロジェクト機能でテーマ別に管理する
研究テーマや調査トピックごとにProjectを分けておくと、コンテキストが積み上がって後から振り返りやすくなります。「このプロジェクトでは〇〇の分野を扱う」とシステム的に伝えておくと、毎回前置きしなくて済むので地味に楽です。
3. Google Driveと組み合わせて資料を直接読ませる
Google Driveのファイルをチャットに引き込んで、ChatGPTに参照させながら作業できるようになったので、既存の資料や論文PDFをベースに質問するフローが組みやすくなりました。「この資料の主張を3行で要約して」みたいな使い方がかなりスムーズになっています。
4. 最新モデルの出力改善を活かす
最新のモデルでは、読みやすさが改善され、日常会話でより自然な表現が増えたとのこと。要約や説明文を生成させるときに出力がスッキリしやすくなった印象で、個人的にはこれ地味に嬉しいアップデートでした。
※この記事にはプロモーションが含まれます
ちなみに、Aiarty Image Enhancer（AI画像高画質化ツール。ノイズ除去・8倍拡大に対応）も気になっています。Aiarty Image Enhancer
まとめ
「AIが研究の現場に入ってきた」という話は前から耳にしていましたが、OpenAIが研究者向けに無料のワークスペースを用意するくらいまで来たのは、ちょっとした時代の変わり目感があります。
自分みたいな独学勢には直接関係ない機能ではありますが、こういうアカデミック向けの取り組みって、技術や使い方の洗練度を上げる意味でも業界全体にとってプラスに働きそうだなと思っています。もし研究系の仕事をしている方がいたら、申請してみる価値はあるんじゃないでしょうか。
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