ChatGPT Canvasって使ってますか？
正直に言うと、最初はあまり使いこなせていなかったんですよね。「なんか画面が2分割になるやつ」くらいの認識で、普通のチャットに戻ってばかりいました。
でも最近、Canvasのコード実行機能をちゃんと使うようになってから、思ったより便利だったのでまとめておきます。
Canvasのコード実行が何をしてくれるのか
簡単に言うと、Canvasの右ペイン上でPythonコードをその場で動かせるようになっています。ChatGPTにコードを生成してもらって、そのまま「実行（Execute）」ボタンを押すと、結果もすぐ確認できます。ローカル環境やGoogle Colabを開かなくても済むことが多いです。
自分の用途でいちばん刺さったのは、CSVの簡単な集計をサクッとやるときです。「このデータで月別の合計出して」みたいな指示を自然言語で投げると、コードを書いてその場で実行してくれる。「あってるかな？」って確認しながら進められるのが地味に安心感あります。
文書作成との組み合わせがなかなか良い
Canvasのもともとの強みは文書編集なんですが、コード実行と組み合わせると活用の幅が広がります。例えばこんな使い方をしています。
レポート文章 ＋ グラフをセットで作る
「〇〇の分析レポートを作りたい」というとき、左で文章を書いてもらいつつ、右で可視化コードを実行してグラフも生成します。そのままレポートに貼り付けるだけ、という流れが割とスムーズです。
プロンプト設計の試行錯誤
これは盲点だったんですが、プロンプトを文書として左に書きながら、右で動作確認を回す使い方が地味に捗ります。プロンプトエンジニアリングの試行錯誤をCanvasの中で完結できるので、メモとコードが散らばらなくなりました。
使う上での注意点
実行環境はサンドボックスです。ネットワークアクセスについては常に完全遮断というわけではなく、設定によって許可・不許可が変わるようです。特にEnterpriseだと管理者設定で制御できたりするらしいので、外部APIアクセスについては「状況によってはできない可能性がある」くらいに見ておくのが安全かもしれません。あくまで「その場限りの計算・処理」に向いているイメージです。
複雑な処理や本格的な開発はやっぱりCursorや手元の環境でやるほうが結果的にスムーズな気がします。
こんな人に向いてる
がっつり開発するわけじゃないけど、ちょっとしたデータ処理や集計はやりたい、という方には特に向いていると思います。「Pythonは書けるけど環境構築が面倒」というシーンで重宝しているんですよね。コードと文書が同じ画面に収まっているだけで、作業がスムーズになることを改めて実感します。
※この記事にはプロモーションが含まれます
ちなみに、Aiarty Image Enhancer（AI画像高画質化ツール。ノイズ除去・8倍拡大に対応）も気になっています。Aiarty Image Enhancer
まとめ
Canvas機能は単なる文書エディタではなく、コード実行と組み合わせることで日々の細かい処理がかなり効率化します。ちょっとしたデータ集計やグラフ作成、プロンプト試行錯誤など、「本格開発じゃないけど何か作りたい」というシーンでの活躍範囲は意外と広いです。まだ触ったことがない方は、次回ChatGPTを開いたときにCanvasモードをオンにして試してみると、その使い心地がわかるんじゃないかなと思います。
参考になったらクリックしてもらえると嬉しいです!
