ふと気づいたら、ChatGPT Plus・Claude Pro・Gemini Advancedを全部契約していて、月に9,000円近く(為替や課金経路によって前後しつつ)払ってた。財布的にはかなりキツい。
「一応ぜんぶ使ってるし…」と言い訳してたけど、正直ちゃんと使いこなせてないサービスが1つはある。そこで2026年6月時点の各AIの強みを改めて整理して、自分なりの使い分けルールを決めてみました。結果、月のコストを3,000円台まで削減できたので、その判断基準を共有します。
まず前提:2026年6月時点の3大AIの立ち位置
1年前と比べると、AIの立ち位置がかなり変わりました。もはや「どれでも同じ」じゃなくて、用途によって明確な向き不向きがある段階になっています。
- ChatGPT(GPT-5.2系):リサーチ・Deep Research・マルチモーダル全般が強い。Tools機能(ブラウジング・コード実行・画像生成など)がまとまって使えるのはやっぱり強み
- Claude(Sonnet 4.x系):日本語の文章品質とコーディングが頭一つ抜けてる、と感じることが多い。長めの文書をきれいに仕上げたいときは今でもClaudeに頼りがち
- Gemini(2.5系):Gmail・Google Drive・Calendarなど、Google Workspace系とつなげて使えるのが強い。Googleサービスを業務で使ってるなら、ここの強みは無視できない
余談ですが、「LLM時代」から「AIエージェント時代」へのフェーズ移行が2026年に本格化した、と言われることも多くて、各社ともエージェント機能の強化に力を入れてる印象があります。
用途別の使い分けマップ(自分版)
情報収集・リサーチ → ChatGPT
Deep Researchで複数ソースをまとめて調べてもらう用途はChatGPTが一番慣れてる。Thinking系のモデルは、すぐに回答を出すのではなく「どう調べるか」「情報は十分か」を考えながら段階的に処理してくれることが多いので、複雑な調査タスクには向いているように感じています。
文章作成・コーディング → Claude
ブログの下書き、メール文面、コードのレビューや修正はClaudeに投げることが多い。日本語の自然さが違うというか、読んでいて「AI感」が薄い文章になりやすい気がするんですよね(個人差あるとは思いますが)。
Googleサービス連携タスク → Gemini
Geminiは、Google Workspace系(Gmail/Drive/Calendarなど)と接続して、内容の要約や情報抽出、予定の作成・編集などをまとめてやらせられるのが強い。たとえば「先週のメール内容を元に提案書の叩き台を作って」みたいな”メールを参照した作業”も、Gemini側でGoogle Workspaceを接続しておくとやりやすい。
あとCalendarまわりも、Gemini AppsはGoogle Calendarのイベント作成・検索・編集ができるので、「来週の予定を見て、空いてる枠に会議を入れて」みたいなタスクを投げられます(ただし、デフォルトのカレンダーしか扱えない等の制限もあるので、万能ではないです)。
結局どれを残すか問題
これ、正直「全員正解」だとは思ってて。3つ全部使いこなせるなら月9,000円でも元は取れる…はずなんですが、実際に毎日使い分けてるかというと微妙なところ。
AIに課金するなら、まず「自分の業務のうち、何に一番時間を使っているか」を洗い出すことが先だと思っていて、個人的な結論としては「自分の業務の一番の時間泥棒が何か」で決めるのが最も合理的かなと。
- リサーチが多い → ChatGPT一択で課金
- 文章仕事が多い → Claude一択で課金
- Googleで業務が完結してる → Gemini一択で課金
AI productivity tools は、広く浅く使うより、自分のワークフローのボトルネックに合わせて選んだとき初めて効果が出るんですよね。複数課金するなら「用途がかぶってないか」を確認してから。かぶってたら片方の無料プランで代替できないか試してみると、意外と足りたりします。
※この記事にはプロモーションが含まれます
ちなみに、Aiarty Image Enhancer(AI画像高画質化ツール。ノイズ除去・8倍拡大に対応)も気になっています。Aiarty Image Enhancer![]()
まとめ
2026年6月時点では、各AIの差別化がかなり明確になってきました。「とりあえず全部課金」より「自分のボトルネックに刺さる1〜2本に絞る」ほうが、使う頻度も上がってコスパも良くなります。
自分はとりあえずGemini Advancedを解約して、ChatGPTとClaudeの2本に絞ることにしました。月のコストが約3,000円台になったので、これで十分回せるかしばらく試してみる予定です。
