タスク自動化

プログラミング

【第4回】GitHub Actions × Python 自動化入門 — ワークフロー設計のベストプラクティスとよくあるハマりどころ

GitHub ActionsでPythonを実行する際のワークフロー設計方法を解説。キャッシュ設定、permissions管理、よくあるハマりどころまで、実践的なベストプラクティスをまとめました。
プログラミング

【第4回】GitHub Actions × Python 自動化入門 — ワークフロー設計のベストプラクティスとよくあるハマりどころ

GitHub Actionsの定期実行でハマりやすいポイント(タイムゾーン、遅延、60日停止)と実装例を解説。Pythonでの自動化設計のベストプラクティスを紹介します。
プログラミング

【第2回】GitHub Actions × Python 自動化入門 — テストの自動化(pytest連携とカバレッジレポートの設定)

GitHub ActionsでPythonのテストを自動実行する方法を解説。pytest連携・pytest-covによるカバレッジ計測・Artifact保存・閾値設定まで実例コード付きで紹介。
プログラミング

【第1回】GitHub Actions × Python 自動化入門 — はじめてのワークフロー作成とCI/CDの基本を理解しよう

GitHub Actions × Python CI/CD入門。ワークフローの基本構造からpytest自動実行まで、実際のYAMLを使いながら丁寧に整理します。
プログラミング

【第2回】Python asyncio 入門 — タスクの並行実行(create_task / gather / TaskGroup)

前回は asyncio の基本的な仕組み――イベントループ・コルーチン・async/await の書き方を紹
AWS

AWS DevOps Agent の使い方・入門まとめ:セットアップからインシデント対応まで(2026年2月時点)

AWS DevOps Agentのセットアップ方法と使い方を解説。インシデント対応の自動化やCI/CDとの連携を実際に試して整理しました。
AI活用術

AIの「万能コネクタ」MCP、コードほぼ書かずに試してみました

MCPって最近よく聞くけど、結局なんなの? 「MCP」という言葉、ここ最近すごく見かけるようになりました。正式名称は Model Context Protocol。Anthropic(Claudeの開発元)が策定したオープンスタンダードで、
AI活用術

「指示するだけで仕事が終わる」Manus を使ってみたらちょっとびっくりした話

自律型AIエージェントManusを実際に使ってみたレビュー。できること・できないこと、実用レベルかどうかを正直に整理します。