この記事でわかること
- Cursor 3のAgents Windowの基本的な使い方
- 複数AIエージェントの並列実行で何が変わるか
- 実際の活用パターン（タスク分割、調査と実装の同時進行）
- 注意点とまだわからない部分
Cursor 3がリリース｜Agents Window が目玉機能
2026年4月2日にCursor 3がリリースされました。「またアップデートか〜」くらいの気持ちで見てたんですが、今回はちょっと違う感じで。目玉機能のAgents Window、これが思ったより便利でした。
自分はCursorをメインエディタにしてからもうだいぶ経つので、さすがに慣れてきたと思ってたんですよね。でも今回のアップデートでまた使い方を見直すことになりました。
Agents Windowとは｜複数AIエージェントの並列実行
複数のAIエージェントを並列で走らせられる専用ウィンドウ、それがAgents Windowです。今までのCursorは基本的に「1タスク＝1エージェント」みたいな感じだったと思うんですが、Cursor 3からは複数のエージェントを同時に動かせるようになった、という理解で自分は使ってます。
ローカルマシンだけでなく、worktree・SSH・クラウド環境をまたいで並列実行できるらしいです。個人開発レベルだとクラウド環境まで使うことは少ないかもしれませんが、チーム開発だとかなり強そうだなと思いました。
実際に試した並列エージェント活用法
複数タスクを並列で投げる
試してみたのは、APIのエンドポイント実装とテストコードの生成を別々のエージェントに同時に依頼するパターンです。今まではどっちかが終わってからもう一方に着手、みたいな流れだったんですが、これを並列にできるとなると単純に待ち時間が減ります。
体感ですが、いくつかのタスクをまとめてさばくときの速度感がかなり変わりました。絶対に速くなってます（主観）。
調査と実装を同時に進める
「このライブラリのドキュメントを読んで使い方をまとめて」というエージェントと、「とりあえずサンプルコードを実装して」というエージェントを同時に走らせるのも相性が良かったです。片方が調査している間にもう一方が手を動かしてくれる感じ。
もちろんエージェント同士が干渉し合わないように、作業ファイルをちゃんと分けておく必要はあります。そこだけ注意すれば割とスムーズでした。
気になった点と課題
並列で動かすとトークンの消費が当然増えます。サブスクのプランや使うモデル次第では上限に当たりそうなので、そのあたりは様子見が必要かなと。あと、エージェントが複数走ってるとどれが何をやってるか把握しにくくなる場面もあって、Agents Windowのログ管理はもう少し洗練されてほしいなと思いました。
Cursor 3を使い始めたばかりなので、正直全機能は把握できていません。ワークトリー連携あたりはもう少し試してから改めてまとめたいです。
※この記事にはプロモーションが含まれます
ちなみに、Aiarty Image Enhancer（AI画像高画質化ツール。ノイズ除去・8倍拡大に対応）も気になっています。Aiarty Image Enhancer
まとめ
Cursor 3のAgents Window、最初は「そんな複数同時に使う場面あるかな？」くらいに思ってたんですが、使い始めると普通に手放せなくなりそうです。
コーディングに限らず、「複数のAIに別々のことを同時に頼む」という発想自体が、これからの開発スタイルになっていくのかもしれないですね。まだ慣れが必要ですが、慣れたら絶対に速くなると思います。
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