Claude Managed Agentsで定期自動実行｜毎朝AIに仕事をさせる最小構成

AIが「勝手に動く」時代になってきた
Claude Managed Agentsって何が違うの？
実際にやってみた：毎朝ニュースを収集→要約→保存
1. 最小構成のコードイメージ
ChatGPT Scheduled Tasks との使い分け
まとめ

AIが「勝手に動く」時代になってきた

2026年6月、ちょっと面白いことが起きています。OpenAI・Anthropic・Googleが揃って「スケジュール実行型のAIエージェント」っぽい体験を強化してきました。ChatGPTにはScheduled Tasksが追加され、GoogleもGemini側でエージェント機能を強化。そしてAnthropicもManaged Agentsでcronスケジュール実行（scheduled deployments）ができるようになってます。

「エージェント」という言葉、最近ほんとうによく聞くようになりましたよね。でも「聞いたことはある、動かしたことはない」という人が大半な気がしていて。自分もそのひとりだったので、今回はClaudeを毎朝決まった時間に自動で動かすという、シンプルなことを試してみました。

Claude Managed Agentsって何が違うの？

Claude APIでエージェントを動かすこと自体は以前からできましたが、Managed Agentsで新しく追加された要素としては、ざっくり以下の点があります。

cronベースのスケジューリング：「毎朝7時に実行」みたいな定期実行をAnthropic側で管理できる
vault管理の環境変数：APIキーなどの秘匿情報をエージェントに安全に渡せる
CLI連携・認証サービス連携：外部サービスへの認証フローを組み込みやすくなった

要するに、「Claudeに仕事を頼んで、毎日同じ時間に自動でこなしてもらう」というのがやりやすくなった、という話です。

実際にやってみた：毎朝ニュースを収集→要約→保存

試したのは「毎朝7時にAI関連ニュースを収集して要約し、テキストファイルに保存する」というタスクです。ローカルで動かす場合はAPSchedulerというPythonライブラリが手軽です。

最小構成のコードイメージ

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import anthropic, datetime, pathlib

client = anthropic.Anthropic()
sched  = BlockingScheduler(timezone="Asia/Tokyo")

@sched.scheduled_job("cron", hour=7, minute=0)
def run_daily_summary():
    msg = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-5",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": "今日のAI関連ニュースのトピックを3つ挙げ、各100字で要約してください。"
        }]
    )
    output = msg.content[0].text
    date_str = datetime.date.today().isoformat()
    pathlib.Path(f"summary_{date_str}.txt").write_text(output, encoding="utf-8")
    print(f"[{date_str}] 保存完了")

if __name__ == "__main__":
    sched.start()

このコードを動かしておくだけで、毎朝7時にClaudeが起き上がって（語弊がある）要約を書いてくれます。自分でやると忘れるんですよね、毎日のルーティンって。

余談ですが、このスクリプトをEC2のt3.microに乗せて放置すると、オンデマンドで常時稼働なら月数ドル+ストレージ代くらいは見ておくのが無難です。無料枠が残っていたり、スポットインスタンスを使ったり、稼働時間が短い運用だともっと下げられます。